IA não é funcionário. É um multiplicador.
Nos últimos dois anos, testando inteligência artificial em marketing e vendas em vários negócios, cheguei a uma conclusão simples:
a IA não veio “roubar emprego”, ela veio multiplicar a capacidade de quem já sabe o que está fazendo.
Quando você coloca IA na mão de alguém que tem contexto, experiência e processo, é como se essa pessoa tivesse triplicado ou quadruplicado a capacidade de produção em várias áreas ao mesmo tempo.
Quando você coloca IA na mão de alguém perdido, sem base, ela só multiplica a confusão.
Até onde a IA realmente acerta?
Tem um dado que quase ninguém comenta.
Universidades grandes, principalmente nos Estados Unidos, fizeram testes em que:
- deram para a IA todo o conteúdo necessário (como se fosse o “gabarito” completo)
- depois aplicaram uma prova com perguntas em cima desse conteúdo
Resultado:
- mesmo “sabendo tudo”, a IA não passou de aproximadamente 80% de acerto em cenários ideais
- em testes mais complexos, as melhores IAs ficaram na casa de 40%–50% de acerto
Isso não é “fracasso”.
Pensa assim:
se uma ferramenta acerta 50% das vezes em decisões complexas, ela já é muito melhor do que um humano tentando fazer tudo no feeling.
O problema é achar que ela vai acertar 100% e delegar tudo sem supervisão.
Por que a IA parece “burra” às vezes?
Tem três motivos principais:
- Limite proposital
Se a IA fosse “perfeita”, ia ficar difícil de usar, pesado para processar e restrito a um grupo pequeno de especialistas.
Para ser viável comercialmente, ela precisa ser “usável” pela maioria, mesmo que isso signifique errar mais. - Falta de contexto
A IA não sabe, sozinha, o que é certo ou errado para o seu negócio.
Ela mistura fontes, padrões e exemplos.
Se você não der contexto, manual, regra do jogo, ela entrega algo “ok”, genérico. - Entrada ruim → saída ruim
Quanto mais lixo você joga dentro (pedidos vagos, falta de dados, falta de direcionamento), mais lixo ela devolve.
Ela não compensa a falta de estratégia. Ela escancara.
O impacto real em lucro e operação
Quando bem usada, a IA mexe diretamente em duas pontas: custo e produtividade.
O que os dados e a prática têm mostrado:
- Empresas conseguindo até 2,5x mais retorno em cima das mesmas operações, com o mesmo time
- Reduções de 13% a 40% em custos operacionais, dependendo do modelo de negócio
- Trabalho que antes precisava de 5–10 pessoas sendo feito por 2–3 pessoas bem equipadas com IA
Um exemplo real de operação comercial:
- Empresas com vários SDRs (pré-venda, conferência de dados, limpeza de base etc.)
- Com IA bem aplicada:
- eliminação de até 80% dessas funções repetitivas
- quem fica é realocado para funções de maior valor (fechamento, relacionamento, outras áreas)
Quem se recusa a usar IA tende a ser substituído por:
- IA diretamente, ou
- alguém que sabe usar IA melhor.
IA não substitui vendedor. Substitui vendedor que não evolui.
Se um SDR, vendedor ou analista usa IA do jeito certo, ele vira um profissional muito acima da média:
- produz mais
- analisa melhor
- decide com base em dados, não em achismo
Se ele ignora IA, duas coisas podem acontecer:
- a empresa substitui parte do trabalho dele por automação
- outro profissional, com a mesma função, entrega 2–3x mais, usando IA como alavanca
IA bem usada = você continua no volante, só que num carro muito mais rápido.
IA mal usada = você entrega o volante para uma máquina sem GPS, sem rota e espera que dê certo.
Como extrair o máximo da IA (sem virar escravo de ferramenta)
- Trate a IA como um funcionário que precisa de manual
- Você treinaria alguém sem explicar o processo?
- Com IA é igual:
- explique seu mercado
- explique seu produto
- deixe claro objetivo, contexto, tom, público
- Alimente com dados reais do seu negócio
- Conversas de WhatsApp
- Histórico de campanhas
- Dados de CRM
- Scripts que já funcionaram
- Use IA para o que humano faz pior
- análise massiva de dados (todas as conversas do mês, todas as campanhas do ano)
- organização de informação (resumo, categorização, priorização)
- geração de rascunhos e versões iniciais
- julgamento estratégico
- decisão final
- conversa de alta complexidade com cliente
- Use IA para testar, não para decidir sozinha
- peça 3–5 alternativas
- teste as melhores
- valide no campo (venda, resposta, taxa de conversão)
Quem escolhe o que continua ou morre é o dado de resultado.
O que mudou na minha rotina com IA
Na prática, IA hoje:
- Analisa dados de empresas em minutos (coisa que antes era inviável manualmente)
- Lê 100% das conversas de WhatsApp e traz padrões que eu não veria olhando só “amostras”
- Revisa contas de anúncios de meses/ano inteiro e identifica o que funcionou de verdade
- Me ajuda a gerar documentação, manuais, fluxos e processos com muito mais rapidez
Isso não me deixou “mais preguiçoso”.
Me deixou mais exigente:
se antes eu tomava decisão no feeling, hoje eu tenho obrigação de olhar o dado que a IA me traz.
O risco invisível: virar mais um na média
Tem um perigo grande aqui:
se todo mundo usa IA do mesmo jeito, todo mundo entrega a mesma coisa.
- mesma estrutura de texto
- mesma abordagem
- mesmas “melhores práticas” copiadas
Resultado: tudo fica mediano.
Quem se destaca é quem:
- usa IA como base, mas acrescenta contexto, experiência e visão própria
- pede coisas que exigem pensamento mais profundo
- ajusta resposta em cima de dado real, não só do “parece bom”
Em resumo: IA potencializa quem você já é
Se você é bom, curioso, gosta de aprender e tem processo, IA vai:
- multiplicar sua capacidade
- reduzir seus custos
- aumentar seu lucro
Se você é desorganizado, não olha dados, não tem processo, IA vai:
- multiplicar seu caos
- deixar seus erros mais rápidos e mais caros
Por isso a frase é simples:
“A IA não é sua funcionária.
Ela é sua auxiliar.
Se você for ruim, ela vai potencializar a sua burrice.
Se você for bom, ela vai potencializar sua inteligência.”
Use IA como alavanca, não como muleta.
E, a partir de agora, toda vez que pedir algo para a IA, pergunte:
- que dado meu eu estou trazendo para isso?
- que contexto real do meu negócio estou dando?
É aí que ela começa a trabalhar a seu favor de verdade.